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珈和科技联合创始人陈淑敏:卫星遥感在县级农业服务中的应用

农世界创业大会     2018-11-02 来源:农世界创业大会

珈和科技联合创始人 陈淑敏

2018年10月10-11日,2018农世界创业大会在深圳安蒂娅美兰酒店隆重举行,本次大会的主题为“创新、协同、共赢”,由农世界网携手10家联合发起单位中农网大丰收极飞科技海升集团、美德鲜供应链、大三湘老刀网络天天学农农博创新有量共同发起。

为更好的宣传展示中国农业的新成就、新成果,大会邀请了近1000位农业行业上市公司、农资、科技、服务、金融、种植、养殖、供应链、电商平台、社区团购、资本等领域的CEO 参会,60 位行业重量级嘉宾现场分享观点及思考,现场设有特别展区,呈现中国农业最先进的科学技术及产品服务。

大会旨在学习交流合作,推动中国农业与世界农业接轨、同步、赶超等理念,以充分发挥自主竞争优势,促进企业与企业之间的协同关系和共赢局面,实现品牌国际化、互联网化、科技化,让中国农业走向世界。

以下是由农世界网整理的珈和科技联合创始人陈淑敏的精彩演讲:

陈淑敏:非常感谢农世界也非常感谢在座的各位给我这个机会让我分享我们珈和科技这几年做的案例,我们是一个卫星遥感服务县域农业,我业带来了我们的一些案例,也希望和在座的专家前辈有一些深入的交流。我演讲的主题是《卫星遥感在县级农业服务中的应用》。

在介绍案例之前我大概讲一下我们发起做这个事情的时候是一个跨界创新的事情,我们横跨了两个领域,一个是卫星行业,大家可能不是非常熟悉,但是也是非常传统,我们发现天上的卫星越来越多,我们最近几年也是特别多的卫星公司和我们探讨说我们拿到的卫星资源这个保障我们怎么用,我们怎么给实实在在更多的人创造价值,因为这个行业更多的是服务国土安全和地理测绘,我们也是关注到整个农业占了国土面积非常大的板块,我们农业种多少,怎么种,这些数据说起来比较宏观,但是实实在在也是这几百年所有的农业人思考的问题,我们基于卫星这样的“天眼”给大家提供一个更多得更新的视角,来想我们做一些决策方面的事情,这个也是我们的初衷。

我们公司的核心价值观包括我们在座的事情就是希望让卫星数据高兴应用于宏观据测,我们希望通过我们的技术创新和我们产业链上下游的合作以及配合,让我们提供的数据更快更准,以及涉及的数据范围更广,后来案例我们会讲不同的实效性以及不同的价值。

这个是我们自己组织的一个业务服务流程,从我们影像的采集到自动处理,我们有珈和专利的“算法平台”实现影像自动化预处理和结构化处理,挖掘我们的数据,结合地理、光谱等特征,挖掘属性和特征变化,结合地面采集信息,分析并预测变化趋势,然后通过网络将成果和数据咨询分发到各服务端口,客户最快可以半个小时内获取最新咨询。

我们既要展望未来,同时又不能忘了现在正在做的事情和要解决的问题,前面讲的比较粗,宏观决策我们的业务场景比较多,我们公司现在服务的第一大块就是做土地监管,我们卫星拍摄的影像可以获取农田的信息,通过这些信息我们可以让监管部门做统计的普查和粮食区的划定以及补贴的预算,第二产业这块因为我们和微观的指导不一样,通过我们获取到的数据,我们可以做未来病虫害的预测,指导一些农机调度的信息,第三块就是金融投资这块里面的分析都非常复杂,卫星数据说白了就是互联网的一种设备和手段,我们在使用和应用的时候还是要结合大量的地面信息让应用落地,让数据更加高效。第四块我们可以调取一些受灾前后的影像提供给保险公司,和保险公司的业务结合,核定具体的赔偿的情况。

我讲讲我们实际做的数据,统计监管这块对于我们的用户来讲他们希望对宏观农情的检测做紫云管理以及政策制定和行政执法,这边的图是我们的可视化界面,里面的数据是每一块田的信息,以及所有宏观的数据去看它的病虫害,当然也和普通的病虫害不一样,我可以判断出我们有什么样的病虫害,我结合更多的数据结合我们已经有了土壤的数据预测,比如这个作物可能会有10种病虫害,我们判断它有可能的病虫害剔除到5种,这个对于机构或者说管理区域做指导是有很好的参考价值的。

具体来讲给大家看一个数据,这个是我们对中国中部地区某县级分布专题图,每个地块的标注代表分类类型,这个数据你可以分析哪些地方种了什么,而且有些地方为什么一年一年都有种,为什么有些地方一年种一年不种,都可以为我们做一个决策参考。

这里代表256平方米的数据,宏观上是有意义的,微观上可能不是特别准确,我们公司做这个事情的时候,为了让数据服务我们也做了一些0.5米分辨率的图片,大家看到右边那个大大的图片,我们每个地块都有标注,哪些地块是建筑物,哪些是农作物都非常清楚,为什么我们要用人工,当然可以用人工智能,但是因为机器做的时候,因为地形比较复杂,边界会比较模糊,达不到实际的标准。

我们看到左边这个图片是中国中部的一个地块,非常细碎,右边是美国的一个地块,美国的地块相当于我们中国的50块地,当然这个过程当中我们需要做人机交换,这个是行业通用的一个命题,我们也做了创新性的一些尝试,我们也做了机器学习的图,大家看到个图片是0.5米分辨率的图,大家通常看到的卫星影像都非常清晰了,真实我们做的时候其实没有这么清晰,并且不同的地方不同的人标准也不一样,所以我们希望未来通过不断的学习和优化改进,能够解放自己的劳动力,把这个数据更多的给公众使用。

前面讲技术相关的,这个数据只是一个基础数这个数据之上可以做很多的事情,我们目前在做的就是统计监管和企业应用,尤其是保险公司非常需要数据,我们也和一些跨国企业做国外的一些信息提取,我们现在在做比较有意思的一个事情就是农情简报,不同的产区有不同的信息,大家有兴趣我们私下可以聊聊,这边有一个案例就是我们的一些示范地,这是分田块的作物展示,让专家节省时间和精力,让他做一些指导方案,通投融资我们也做了一些检测,产量没有办法做得绝对准,不同的场景对数据的准确度是不一样的,其实更关注的是趋势的判断,就是产量到底是增加还是减少,增加多少和减少多少,我们更多是基于宏观的数据做趋势的判断让我们的用户参考。

土地评估这块我们也融合了地面的调研数据,这个案例是我们土壤实地检测钾含量的信息。

最后给大家看一个保险的案例,这个图是我们当时接到中化集团的一个投保的案例,绝大多数我们遇到的情况来看,并不是所有的地域是连块的,他们具体投保的地块是哪块,获取这个信息之后我们对容易受到旱灾的情况分析玉米受灾的情况,因为我们给他们去做了这样的服务,保险公司最后的赔损是大大减少了。

这个是我们评估这个地块整个的暴雨之后受损情况,最后希望和专家们可以交流,我希望我们的数据在不同的领域可以发挥更大的价值。

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